A l'occasion de l'édition 2012 du congrès de la ROADEF, Fabrice Chauvet, Chef de Dpt délégué chez EDF-R&D fera une présentation du PGMO (Programme Gaspard Monge pour l'Optimisation et la recherche opérationnelle) entre EDF et la FMJH, ainsi que l'appel à projets s'y rapportant ouvert jusqu'au 30 avril 2012. Cette présentation fera suite, vers 16h00, à l'AG de l'association qui se déroulera dans l'amphithéatre Bazin de l'UCO.
Un accueil des participants est organisé dans le bâtiment Bazin du site de la conférence le mardi 10 avril de 17h à 19h.
Le site de la conférence est ouvert aux participants les 11, 12 et 13 avril de 8h30 à 18h45.
Navette en car au départ du site de la conférence à 18 h.
Jeudi 12 avril 2012 à 20 h 30 au Greniers Saint-Jean - Place du Tertre Saint Laurent
Arrivée à pied possible depuis le site de la réception Mairie.
Retour en centre-ville en car à minuit.
- Métaheuristiques hybrides
Lhassane IDOUMGHAR (lhassane.idoumghar@uha.fr)
Patrick SIARRY (siarry@univ-paris12.fr)
René SCHOTT (rene.schott@loria.fr)
Les métaheuristiques hybrides exploitent la complémentarité de ces méthodes entre elles, ainsi qu'avec d'autres approches "classiques". Cette nouvelle classe d'algorithmes a fait la preuve de sa robustesse et de son efficacité dans la résolution des problèmes d'optimisation difficile. Nous proposons d'axer cette session sur les métaheuristiques hybrides, en particulier sur l'évaluation de leurs performances et sur leurs applications.
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- Algorithmes d'approximation pour les problèmes combinatoires
Imed KACEM (kacem@univ-metz.fr)
Cette session sera dédiée à la présentation de nouvelles avancées dans le domaine de l'approximation. En particulier, nous encourageons les soumissions décrivant de nouveaux algorithmes à performance garantie pour résoudre des problèmes combinatoires NP-Difficiles (approximations constantes, schémas d'approximation PTAS, FPTAS...). Nous nous intéressons également aux résultats négatifs (résultats de non-approximation). Les nouveaux concepts comme l'approximation différentielle et l'approximation à partir des algorithmes exactes faiblement exponentiels sont également concernés.
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- Parallélisme et problèmes combinatoires
Toufik SAADI (toufik.saadi@u-picardie.fr)
La résolution optimale ou approchée des problèmes combinatoires se heurte toujours à de nombreux problèmes de performance. Malgré l’efficacité des algorithmes de résolution existants pour de nombreux problèmes combinatoires, la réactivité des méthodes dans des contextes réels est toujours un verrou. Afin d’augmenter la réactivité des méthodes de résolutions plusieurs techniques existent et notamment l’exploitation des nouvelles architectures matérielles et logicielles des systèmes informatiques telle que les architectures multi-cœurs et les réseaux pair à pair, la virtualisation ou encore les GPU (Graphics Processing Unit). Nous proposons dans cette session d’étudier les méthodes de résolutions parallèles qui s’appuient sur ces nouvelles architectures.
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- Placement et chargement
Mhand HIFI (hifi@u-picardie.fr)
Toufik SAADI (toufik.saadi@u-picardie.fr)
Les problèmes de placement et de chargement (ou découpe, bin packing, loading, ...) restent un verrou très important notamment dans les processus industriels de fabrication ou de la logistique (placement d'objets dans des surface -parfois dit découpe-, chargement et transport de marchandises, ...). Ces problématiques consistent dans la plus part des cas à optimiser un ou plusieurs espaces pendant les opérations de chargement. La géométrie de l’espace à optimiser et des objets à charger peut être identique ou différente. Les objets à charger (ou à placer) peuvent être considérés comme des objets à deux ou à trois dimension. Cette session est dédiée à la présentation de nouveaux modèles ainsi que de nouvelles méthodes de résolution (exactes et approchées) pour des problématiques liées au placement et chargement en deux et trois dimensions. Les modèles et méthodes dédiés aux problématique voisines, comme le couplage entre le chargement/déchargement et les tournées de véhicules, sont aussi encouragés.
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- Transport et Contrôle Aériens
Catherine MANCEL (catherine.mancel@enac.fr)
Alexandre GONDRAN (alexandre.gondran@enac.fr)
Sonia CAFIERI (sonia.cafieri@enac.fr)
Les méthodes de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision trouvent de plus en plus d'applications dans le domaine de l'Aérien, que ce soit pour planifier les vols d'une compagnie aérienne, décider de la tarification des billets, gérer les ressources d'un aéroport ou encore pour sécuriser le contrôle du trafic aérien. L'objectif de cette session est ainsi d'une part, de présenter de nouveaux résultats sur des problèmes connus liés au transport aérien et au contrôle du trafic aérien et d'autre part, de proposer un panel de problématiques nouvelles d'optimisation et d'aide à la décision issues de ce domaine.
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- Optimisation globale déterministe
Alexandre GOLDSZTEJN (alexandre.goldsztejn@gmail.com)
Christophe JERMANN (christophe.jermann@univ-nantes.fr)
Cette session a pour objectif de présenter des contributions dédiées à l’optimisation globale et déterministe de problèmes continus (avec contraintes explicites ou implicites, expressions non linéaires et non convexes, polynomiales ou non, et éventuellement des fonctionnelles). On s’intéressera particulièrement aux algorithmes permettant de calculer exactement ou d’envelopper l’ensemble des optima globaux pour des problèmes mono ou multi-objectif. Nous encourageons les contributions proposant des algorithmes déterministes à base de calcul d’intervalle et/ou de propagation de contraintes. Des travaux développant les liens avec les autres domaines de l’optimisation (hybridation local/globale, discret/continu, robustesse/incertain, etc.) ou présentant des applications de l’optimisation globale sont également attendus.
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- Recherche Opérationnelle et Transport Ferroviaire
Rémy CHEVRIER (remy.chevrier@ifsttar.fr)
Xavier DELORME (delorme@emse.fr)
Le transport ferroviaire a donné lieu à de très nombreuses applications en Recherche Opérationnelle. Ce mode de transport est actuellement en pleine évolution, et est appelé à croître dans les prochaines années, notamment pour répondre à des besoins de mobilité accrue et pour des raisons environnementales et de développement durable. Ces évolutions font émerger de nombreux problèmes auxquels la Recherche Opérationnelle peut apporter des solutions. L'objectif de cette session est de présenter les résultats obtenus par les recherches menées sur des problèmes liés au transport ferroviaire, mais aussi de montrer l'apport possible de la Recherche Opérationnelle pour des problématiques émergentes.
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- Programmation Mathématique MultiObjectifs
Laëtitia JOURDAN (laetitia.jourdan@lifl.fr)
Matthieu BASSEUR (basseur@info.univ-angers.fr)
Nicolas JOZEFOWIEZ (nicolas.jozefowiez@laas.fr)
Dans cette session, organisée pour le groupe de travail PM2O de la ROADEF, nous nous intéressons aux avancées théoriques de la programmation multi-objectif (nouveaux concepts, nouveaux algorithmes, évaluation de performances...) ainsi qu'aux applications académiques et industrielles de la programmation multi-objectif.
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- Lot Sizing
Nabil ABSI (absi@emse.fr)
Safia KEDAD-SIDHOUM (safia.kedad-sidhoum@lip6.fr)
Stéphane DAUZERE-PERES (dauzere-peres@emse.fr)
Les sessions "Lot Sizing" ont pour objectif de présenter de nouveaux modèles ou de nouvelles approches pour des problèmes de dimensionnement de lots, ou lot sizing, rencontrés en particulier en planification de la production ou en distribution. Ces sessions visent aussi à couvrir les travaux d'intégration avec d'autres problématiques rencontrées dans les systèmes de fabrication et logistiques (ordonnancement, tournées de véhicules, maintenance, ...). La présentation de problèmes pratiques serait aussi appréciée.
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- Méthodes et outils de modélisation et d'optimisation pour les Smart Grids
Soufian BEN AMOR (soufian.benamor@prism.uvsq.fr)
Alain BUI (alain.bui@prism.uvsq.fr)
Bertrand LE CUN (bertrand.lecun@prism.uvsq.fr)
Cette session s’intéresse à la présentation de l’état de l’art sur les technologies et approches utilisées pour la modélisation, la simulation ou l'optimisation des « Smart Grid ». En effet, ces réseaux intelligents de production et de distribution de l’énergie relevant des « nouveaux systèmes complexes » soulèvent de nombreux problèmes pouvant être abordés par la recherche opérationelle (modèles d'optimisation, simulation, évaluation de performance). Plus précisément les thématiques abordées seront:
- Concept Smart Grid : définition et état de l’art
- Réseaux intelligents et la décision distribuée
- Modélisation des Smart Grids
- Technologies et solutions « Smart Grids »
- Optimisation de la distribution de l’énergie
- Technologies de stockage de l’énergie et stratégies optimales d’intégration dans le réseau énergétique (Véhicules électriques)
- Énergies renouvelables : potentiel et modèles pour l’intégration dans le réseau énergétique
Les articles proposés peuvent également porter sur des problèmes de gestion et de distribution de ressources de nature similaire.
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- Théorie des jeux et RO
Johanne COHEN (Johanne.Cohen@prism.uvsq.fr)
Laurent GOURVES (laurent.gourves@dauphine.fr)
Stefano MORETTI (stefano.moretti@dauphine.fr)
La théorie des jeux est un outil de modélisation de concurrence dans un système avec des participants ayant des intérêts divergeants. Actuellement, les systèmes informatiques comme les réseaux sont de tels systèmes et pour les étudier, il faut comprendre et adapter cette théorie à l'informatique. Cette session est dédiée aux interactions entre la théorie des jeux et la RO, l'optimisation combinatoire et l'algorithmique. Les sujets visés sont:
- Le calcul et l'existence d'équilibres (pour des jeux stratégiques) et de solutions (pour des jeux coopératifs)
- L'évaluation de la qualité des équilibres/solutions en termes de prix de l'anarchie/stabilité, équité, etc.
- L'apprentissage des équilibres/états stables, (propriétés de convergence les mécanismes de coordination)
- Les aspects économiques de l'informatique répartie, comme par exemple, les problèmes d'allocation de ressources, les réseaux de l'inter-domaine
Les articles proposés peuvent également porter sur des problèmes de gestion et de distribution de ressources de nature similaire.
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- Recherche opérationnelle pour la micro-électronique
Yann KIEFFER (yann.kieffer@grenoble-inp.fr)
La conception, le test et l'exploitation des circuits électroniques posent de nombreux problèmes d'optimisation combinatoire. La difficulté de la résolution s'aggrave avec l'accroissement du nombre de composants sur un circuit, mais également avec la nécessaire prise en compte de nouveaux phénomènes physiques qui ne peuvent plus être négligées dans les nouvelles génerations technologiques. Cette session présentera les nouveaux travaux effectués à la rencontre de ces deux disciplines.
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- Aspects algorithmiques du vote
Denis BOUYSSOU (bouyssou@lamsade.dauphine.fr)
Olivier HUDRY (hudry@enst.fr)
Jérome LANG (lang@irit.fr)
Jean-François LASLIER (Jean-Francois.Laslier@polytechnique.edu)
Depuis une dizaine d'années se développe une communauté importante (dans le monde, et en France en particulier) qui s'intéresse aux aspects algorithmiques du choix social. Cette communauté se compose à la fois de chercheurs en informatique (essentiellement en recherche opérationnelle et en intelligence artificielle) et en économie mathématique. Comme l'année dernière, nous souhaitons organiser une session sur les aspects algorithmiques du vote et plus généralement de l'agrégation de préférences.
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- Aide à la décision par l'approche métier
Alexis TSOUKIAS (tsoukias@lamsade.dauphine.fr)
Igor CREVITS (Igor.Crevits@univ-valenciennes.fr)
La récente histoire de l'aide à la décision montre une construction en trois champs significatifs :
- de nombreux développements théoriques,
- une forte pratique aboutie, dans des domaines variés,
- la prise en compte des décisions humaines.
Pour autant, cette construction ne s'est pas constituée en une profession indépendante de ces champs. La structuration de l'aide à la décision en un métier clairement identifié offre l'opportunité d'accroître sa capacité, par un ensemble de savoir-faire réfléchis, à répondre de façon innovante aux nombreux enjeux sans cesse émergents de la société. L'objectif de cette session est de démarrer une réflexion sur le métier de l'aide à la décision en s'appuyant sur l'existant :
- les outils,
- la façon d'aborder les problèmes,
- la formation,
- les valeurs fondamentales,
- l'examen des pratiques décisionnelles de professions connexes.
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- Méthodes exactes ou approchées avec garantie de performance pour l’optimisation combinatoire multi-objectifs
Xavier GANDIBLEUX (xavier.gandibleux@univ-nantes.fr)
Patrice PERNY (patrice.perny@lip6.fr)
Daniel VANDERPOOTEN (vdp@lamsade.dauphine.fr)
Cette session vise à rassembler des travaux récents menés en optimisation combinatoire multi-objectifs, qu’il s’agisse d’aspects fondamentaux ou d’applications originales nécessitant des développements algorithmiques nouveaux. Les travaux sur cette thématique concernent aussi bien les aspects modélisation et résolution que l’analyse théorique des problèmes (complexité, approximabilité). On s’intéressera en particulier au développement de nouvelles méthodes pour la détermination exacte d’un ensemble complet de solutions Pareto optimales ou de son approximation avec garantie de performances ou encore à la recherche de solutions de compromis spécifiques (optimisant une fonction d'agrégation spécifique). On s’intéressera également à la génération d’instances présentant différent types de difficultés susceptibles de compliquer la résolution et à la comparaison expérimentale d’algorithmes sur différentes familles d’instances.
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- RO et application spatiales
Christian ARTIGUES (artigues@laas.fr)
Emmanuell HEBRARD (hebrard@laas.fr)
Pierre LOPEZ (lopez@laas.fr)
Gilles SIMONIN (gsimonin@laas.fr)
Les applications spatiales constituent un terrain privilégié pour l'application de méthodes d'optimisation, de par la nature nécessairement limitée des ressources disponibles pour les engins spatiaux, couplée aux évolutions technologiques importantes qui augmentent les possibilités offertes par de tels engins, en particulier les satellites. Ainsi, les contraintes de volume, d'énergie, de capacité de communication, associées à une importante flexibilité opérationnelle donnent lieu, dans les différentes phases de conception, de validation et de planification, à des problèmes d'optimisation combinatoire difficiles. Par ailleurs, l'évolution en autonomie dans un environnement incertain nécessite la mise en oeuvre d'approches robustes. A titre d'exemple, on peut citer l'ordonnancement d'activités d'observation ou d'expériences scientifiques, l'optimisation de la conception de l'architecture d'un satellite (agencement, routage), l'allocation de fréquences pour les télécommunications. Cette session vise à regrouper des travaux présentant des avancées significatives dans la modélisation et la résolution de tels problèmes.
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- Simulation et Optimisation dans les Systèmes Industriels
Selma HADJI (s.hadji@iut.univ-paris8.fr)
Yasmina HANI (y.hani@iut.univ-paris8.fr)
Cette session a pour but de présenter les dernières avancées en matière de modélisation, simulation et optimisation dans les systèmes industriels. Les travaux qui s’intéressent à la construction des démarches génériques d’évaluation des performances des systèmes industriels (production, maintenance,..) ainsi que des équipements, toute en prenant en compte plusieurs aspects de terrain comme le cycle de vie de ces équipements.
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- Modélisation et optimisation des systèmes énergétiques gaziers et électriques
Erbs GUILLAUME (guillaume.erbs@gdfsuez.com)
Robert ANNA (anna.robert@gdfsuez.com)
Les marchés de l'électricité et du gaz posent de forts enjeux à plusieurs niveaux : sociétaux, avec la part grandissante d'énergies renouvelables pour réduire les émissions de gaz à effet de serre ; économiques, avec l'organisation des marchés libéralisés au niveau européen ; et internes aux entreprises, avec notamment la gestion de l'incertitude dans la prise de décisions. Cette session a pour objectif de regrouper des travaux sur ces thèmes.
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- Data Envelopment Analysis
Alireza DAVOODI (alirzd@yahoo.com)
Data Envelopment Analysis, a non-parametric mathematical programming method, is widely applied to determine the productive efficiency of Decision Making Units. The widespread application of DEA in evaluating bank branches, insurance companies, university departments, public health centers, etc. has changed it into a functional tool for decision makers and managers. Hence, all the researchers working on the field are invited to participate in the session and present their papers.
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Sessions spéciales organisées par le groupe de travail transport et logistique (GT2L)
- Problèmes de tournées avec gestion des stocks
Philippe LACOMME (placomme@sp.isima.fr)
Caroline PRODHON (caroline.prodhon@utt.fr)
Nubia VELASCO (nvelasco@uniandes.edu.co)
Cette session vise à considérer l'optimisation de la chaine logistique en envisageant la coordination du transport et de la gestion de stocks à différent niveau de la chaîne (usines, dépôts, clients....). Le but est d'offrir la possibilité de discuter des récentes avancées dans le domaine aussi bien pour des horizons de différentes natures que des données déterministes ou stochastiques, incluant : nouvelles métaheuristiques; approches exactes; méthodes hybrides; application à de nouveaux contextes (informatique, santé…)
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- Advanced models and approaches for production-distribution networks management
Nacima LABADIE (nacima.labadie@utt.fr)
Lyès BENYOUCEF (lyes.benyoucef@lsis.org)
Nowadays, production-distribution network management has significant impacts on a supply chain’s long-term performances. It concerns on one hand, the determination of facilities locations at the strategic level, including the number of plants and/or distribution centers to be located and their geographic locations. These decisions affect directly the physical structure of the resulting network. On the other hand, operational decisions related to production planning, transportation, inventory control and other operations should be determined at the network design phase for precise performance evaluation. Comparing to facility location, these decisions are relevant to day-to-day operations of the network. Furthermore, these operations are managed with respect to various rules. Given a fixed network structure, the decision maker is able to adjust the manner to operate a network by changing the employed operational rules. This special session aims to align latest practice, innovation and case studies with academic frameworks and theories. It will include the latest research results and efforts at different levels including production planning and transportation, facility location and routing, inventory management and routing, etc…
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- Problèmes de tournées riches
Christophe DUHAMEL (christophe.duhamel@utt.fr)
Thibaut VIDAL (thibaut.vidal@cirrelt.ca)
Wahiba RAMDANE-CHERIF (wahiba.ramdane@loria.fr)
Ces dernières années ont vu l'apparition d'un grand nombre de variantes sur le problème de tournées de véhicules (VRP). Chaque variante enrichit le problème de base par l'ajout d'une ou plusieurs caractéristiques supplémentaires (par exemple contraintes légales, fenêtres de temps, gestion explicite du conteneur, hétérogénéité de la flotte, planification et routage combinés, possibilité de livrer un client en plusieurs fois). Les applications industrielles combinent souvent plusieurs de ces extensions, conduisant à des problèmes de tournées de véhicules dits "riches", souvent difficiles à résoudre. Cette session regroupe des travaux portant sur la modélisation de cas réels en VRP "riche" et sur le développement de stratégies de résolution, qu'elles soient exactes ou approchées.
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- Problèmes de tournées de véhicules avec incertitudes
Christelle GUERET (christelle.gueret@mines-nantes.fr)
Michel GENDREAU (michelg@crt.umontreal.ca)
Cette session est consacrée aux problèmes de tournées de véhicules dont les données sont incertaines (demandes des clients, temps de trajet, ou temps de service connus de façon approximatives par exemple) ou évoluent durant l'exécution de la tournée (arrivée de nouvelles demandes de clients,...). L'objectif de cette session est de regrouper des travaux proposant des méthodes de résolution pour ces problèmes (méthodes construisant des solutions robustes résistant aux modifications mineures des données, méthodes construisant/modifiant les tournées au fur et à mesure que l'information est disponible) ou traitant d'applications réelles.
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- Méthodes exactes pour les problèmes de tournées de véhicules
Sandra ULRICH-NGUEVEU (sandra.ulrich.ngueveu@laas.fr)
Roberto WOLFLER-CALVO (roberto.wolfler@lipn.univ-paris13.fr)
Cette session est consacrée aux algorithmes exacts pour résoudre les problèmes classiques de tournées de véhicules et leurs variantes.
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- Problèmes de transport avec gestion des risques
Murat AFSAR (murat.afsar@utt.fr)
Sandra ULRICH-NGUEVEU (sandra.ulrich.ngueveu@laas.fr)
Toute activité logistique entraîne des risques à évaluer et gérer. Il convient d’identifier et d’atténuer ces risques tout en minimisant leurs impacts. Dans le domaine du transport, de telles problématiques peuvent être réparties en deux catégories : gestion des risques pendant le transport (risques économiques, risques de sécurité, etc.) et actions logistiques face aux événements de risque (logistique humanitaire, logistique de crise, etc.). Dans le cadre du track GT Transport, cette session « Problèmes de transport avec gestion des risques » sera consacrée à l'intégration de la notion de risque à la logistique.
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- Logistique urbaine
Dominique FEILLET (dominique.feillet@emse.fr)
Roberto WOLFLER-CALVO (roberto.wolfler@lipn.univ-paris13.fr)
La logistique urbaine est le procédé par lequel on optimise les activités de logistique et de transport des compagnies privées avec l'aide de systèmes d'information avancés pour la gestion du trafic, de sa congestion, de la sécurité et des ressources d'énergie dans les agglomérations, à l'intérieur d'une économie de marché. La logistique urbaine entend ainsi notamment considérer, sous plusieurs critères d'évaluation, le flux des marchandises en milieu urbain sur l'ensemble de leur chaîne logistique, depuis le producteur jusqu'au client en passant par des zones de stockage/entreposage/dégroupage éventuelles.
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- Problème de calcul d'itinéraires multimodaux / multi objectifs
Marie-José HUGUET (huguet@laas.fr)
Emmanuel NERON (neron@univ-tours.fr)
Les problèmes de recherche de chemins monocritères ont été largement étudiés depuis de nombreuses années et pour ces problèmes des méthodes extrêmement performantes ont été proposées. Le développement des modes de transports alternatifs, la nécessité d'interconnecter des réseaux de transport, la prise en compte de critères autres que la distance ou le temps, et en particulier l'empreinte écologique, sont des problématiques tout à fait cruciales aujourd'hui.
Cette session s'intéressera à tous les travaux proposant des méthodes pour la résolution des problèmes de recherche d'itinéraires multimodaux et/ou multicritères dans des grands graphes.
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- Optimisation multi-objectifs en tournées
Jean-Charles CREPUT (jean-charles.creput@utbm.fr)
André ROSSI (andre.rossi@univ-ubs.fr)
Marc SEVAUX (marc.sevaux@univ-ubs.fr)
Les problèmes de tournées de véhicules sont assez biens résolus de nos jours mais dans la pratique, les décideurs souhaitent souvent ajouter de nouvelles contraintes ou des objectifs secondaires. Dans cette session, nous souhaitons laisser la possibilité aux chercheurs qui le souhaitent de présenter leurs travaux en optimisation multi-objectif pour les problèmes de tournées au sens large.
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- Bus routing problems
Jean-Charles CREPUT (jean-charles.creput@utbm.fr)
André ROSSI (andre.rossi@univ-ubs.fr)
Marc SEVAUX (marc.sevaux@univ-ubs.fr)
Les problèmes de tournées des bus (scolaires ou non) mettent en jeu de nombreux sous-problèmes comme la détermination des tournées, la construction des horaires, l'ordonnancement des tâches, l'affectation des chauffeurs, etc. L'objectif de cette session est d'attirer les chercheurs francophones travaillant dans ce domaine et les regrouper pour proposer des présentations qui balayent la grande variété de ces problèmes.
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Session spéciale organisée par le groupe de travail BERMUDES
- Ordonnancement dans les systèmes de production
Christelle BLOCH (christelle.bloch@lifc.univ-fcomte.fr)
Odile MORINEAU (odile.morineau@mines-nantes.fr)
Sylvie NORRE (norre@moniut.univ-bpclermont.fr)
Le but de cette session est de présenter les derniers résultats en ordonnancement illustrant de nouvelles méthodes, de nouveaux problèmes ou des problèmes classiques impliquant des contraintes particulières, si possible issues d’une application réelle
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Session spéciale organisée par le groupe de travail Polyèdres et Optimisation Combinatoire (POC)
- Polyèdres et Optimisation Combinatoire
Denis CORNAZ (cornaz@lamsade.dauphine.fr)
Ridha MAHJOUB (mahjoub@lamsade.dauphine.fr)
Thèmes de la session (liste non exhaustive):
- Polyèdres combinatoires
- Méthodes de coupe
- Génération de colonnes
- Programmation linéaire et non linéaire mixte
- Algorithmes de Branch and Bound
- Algorithmes de Branch and Cut
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Track: optimisation multiobjectif pour des systèmes de production et d’entreposage
- Optimisation multiobjectif pour les problèmes de conception de lignes
Hicham CHEHADE (hicham.chehade@utt.fr)
Lionel AMODEO (lionel.amodeo@utt.fr)
Alice YALAOUI (alice.yalaoui@utt.fr)
Le but de cette session est de présenter les derniers résultats en ordonnancement illustrant de nouvelles méthodes, de nouveaux problèmes ou des problèmes classiques impliquant des contraintes particulières, si possible issues d’une application réelle
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- Ordonnancement multiobjectif de la production
Frédéric DUGARDIN (frederic.dugardin@utt.fr)
Farouk YALAOUI (farouk.yalaoui@utt.fr)
Lionel AMODEO (lionel.amodeo@utt.fr)
L’objectif de cette session spéciale est de montrer les avancées récentes de la communauté dans la résolution des problèmes d’ordonnancement. Les participants s’intéresseront plus particulièrement ici aux problèmes présentant un caractère multiobjectif. En effet, les situations industrielles imposent de plus en plus la prise en compte de plus d’un objectif afin d’obtenir de bon compromis entre la performance pure de l’atelier et le taux de service par exemple. Enfin, la structure des systèmes de production se complexifie de plus en plus, mettant en jeu des contraintes fortes dans la résolution des problèmes d’ordonnancement correspondant
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- Optimisation multiobjectif pour les problèmes d’entreposage
Farah BELMECHERI-YALAOUI (farah.belmecheri-yalaoui@parisdescartes.fr)
Farouk YALAOUI (farouk.yalaoui@utt.fr)
Lionel AMODEO (lionel.amodeo@utt.fr)
Une bonne organisation est très importante dans un entrepôt de logistique. Parmi les fonctions de l’entreposage (stockage, manutention, information…etc.), les industriels se retrouvent souvent confronter aux problèmes de stockage. Plusieurs marchandises de différentes catégories peuvent être stockées dans un même entrepôt. Le problème de stockage est connu comme un problème NP-difficile. L’espace de stockage peut être organisé sous différents types comme : espace fixe de stockage ou espace aléatoire, types et/ou nombre de produit à affecter…etc. Ainsi, le problème de stockage implique le placement d'un ensemble d'éléments dans un entrepôt de telle manière à ce que certaines mesures de performance soient optimales (l’utilisation de l’espace, distance parcourue…etc.).
Cette session spéciale sera l’occasion de contribuer à l’échange des idées originales dans le domaine de l’optimisation multiobjectif appliquée aux problèmes d’entreposage. Les chercheurs universitaires et les industriels sont invités à soumettre des papiers de leurs travaux sur le sujet.
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